剛剛問世就一路狂飆的ChatGPT,讓我們感受到AI普及應用時代,已經撲面而來??萍疾炕貞狝I熱潮,表示把人工智能作為戰略性新興產業,給予大力支持。
企業數智化 用友BIP
人工智能越來越多地走入各種業務與管理場景,在數字化的基礎上,智能化成為企業與公共組織新的創新焦點。用友軟件在數字化、智能化領域深耕多年,在企業服務的專業領域,已經幫客戶落地應用了很多像ChatGPT一樣的明星產品。
2013年,在用友用戶大會,用友便提出企業智能運營的理念。
2020年,用友BIP(YonBIP)重磅發布,公布了數字化、智能化等特性。
用友網絡董事長兼CEO王文京提出“數智企業”的理念。他認為:在數智商業創新的背景下,全球企業的發展正在走向一個新的范式,即“數智企業”。客戶導向、生態共榮、員工能動、實時感知、數據驅動、智能運營是數智企業應當具備的六大特性。
耳熟能詳的“企業數智化,用友BIP”,更是體現了用友致力于通過數字化、智能化技術,服務企業管理變革和商業創新的經營理念。
用友的智能化技術
成為眾多領先企業的明星員工
在服務企業管理和創新的過程中,被譽為企業數智化大國重器的用友BIP,可謂是數字化、智能化應用的航空母艦。
通過智能中臺構建AI PaaS能力,提供基于AI驅動的系列智能應用服務(財務自動化、精準營銷、供應商推薦、AI人才管理、智能風控等)、智能應用開發、機器人流程自動化(RPA)服務、個人辦公助手(VPA)服務,助力企業智能開放創新,推動更便捷、更便利的商業創新,打造企業智慧大腦。
在用友BIP這艘航母上,具體的智能化應用技術更是數不勝數。今天石家莊用友軟件以點帶面為大家介紹幾位“明星員工”:
1
智能財務場景
財務RPA主要適用于流程標準化、重復性、工作量大的財務工作,可以7*24小時不間斷地代替人工采集數據、錄入數據、核對數據及操作業務,打通系統間的無鏈銜接,幫助企業實現數智化轉型,全時在線、全年無休!
例如關聯交易對賬機器人可以自動獲取關聯交易數據,生成當期對賬報告,識別出對賬不一致的數據,發送至相關用戶,完成關聯交易核對結果通知、預警、催報等工作,并于對賬期結束后,出具對賬考核報告。
智能稽核機器人可以實現自動的賬表稽核、表表稽核,將稽核工作貫穿于報表報送全過程,可提前預警數據風險,大幅提升報表報送效率和數據質量。
財務RPA就像一個忠實的助手,隨時隨地為企業提供支持,幫助他們更加高效地完成財務流程,讓企業的財務管理更加智能化、數字化。
2
數字人力場景
人力RPA的出現可以將HR從繁雜的事務性工作中解脫出來,讓他們不再為瑣碎的工作煩惱,真正享受工作的樂趣。
比如,用友招聘RPA可以優化數字化招聘管理流程,提升招聘效率。它的協作工具可以讓面試官們擺脫低效繁瑣的溝通環境,提升協同體驗,讓他們可以更高效地完成招聘工作;而線上化智能化工具可以讓候選人們不再苦于復雜的招聘流程,提升應聘體驗。
它實現業務流程的連通,貫通從候選人到員工到前員工的全生命周期;
實現數據自動流轉,減少人為操作帶來的數據錯誤,如發薪場景下數據自動收集、數據自動核查、數據自動分發;
實現效率的提升,省掉大量的操作、等待時間和重復工作,HR不再參與到事務工作推動、協調時間這樣的事務性工作中。
招聘RPA就像一位高效的招聘經理,可以幫助企業更好地管理招聘流程,讓每一位參與者都感受到了高效、智能、愉悅的工作體驗。
3
智能制造場景
用友BIP廢鋼智能判級系統融合了包括人工智能深度學習技術、無線物聯網技術、全自動聚焦拍照技術、廢鋼厚度識別技術、產品規?;桓兜燃夹g。
它擁有標準的廢鋼數據庫以及20余種成熟的智能算法模型,可以應用于廢鋼檢驗遠程監控、廢鋼智能判級以及扣雜數量的智能判定,以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等。全面的軟硬件集成技術,實現廢鋼判級過程的少人化、無人化,做到廢鋼檢驗公正客觀,精準高效。
它廣泛應用于鞍鋼集團、濟源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業,累計降本增效達千萬元,助力減排二氧化碳288萬噸?!痘诠I互聯網平臺的廢鋼智能判級解決方案》近日成功入選工信部信息通信管理局《2022年工業互聯網試點示范公示名單》。
它就像一位高效的廢鋼管理專家,幫助企業更好地管理廢鋼流程,確保每一件廢鋼都得到公正的評估,并且減少了人為錯誤的可能性,從而提高企業的運營效率和管理水平。
4
智多星:AI企業大腦
用友智多星AI企業大腦(簡稱智多星),加速人工智能在企業管理和業務場景中的融合應用。用友智多星面向五大典型業務場景,即大量重復性流程、業務量大頻率高、跨多個IT系統、規則驅動型流程以及人工核查點多等場景,實現解放人力、執行跨系統流程、提高員工體驗。真正做到讓機器進行擬人工作和程序工作,真正做到像人一樣識別、像人一樣操作、像人一樣判斷。
自上線以來,智多星已作為中樞大腦,服務用友BIP生態中的各大版塊,包括采購、營銷、庫存等場景,使用客戶覆蓋大型央企采購方、制造業用戶,有效提升拉新和促活效率。
文章來源:用友智能制造